發展 SHAPS、EMA、移動平均與個人化動態監測架構，辨識憂鬱與失樂感風險變化。
分析擬真教育中的學習反應異質性，建立 learner-tailored simulation 與成效評估模式。
建立照護產業科技化評估指標與推動指引，支援長照與照護服務的數位轉型。
把研究從論文推向場域驗證、智慧財產、國際合作、教育模組與臨床工作流程。
國防醫學大學護理學系 助理教授・智慧醫療轉譯及創新實驗室主持人
研究聚焦失樂感與憂鬱風險監測、生態瞬時評估（EMA）、個人化動態監測、護理擬真教育與 AI 輔助訓練，致力於把研究從論文推向場域驗證與臨床工作流程。
歡迎對護理、心理健康、資料科學、AI 輔助教育或智慧醫療轉譯有興趣的研究生與夥伴加入。你不一定要一開始就會寫程式，但需要願意把問題問清楚，也願意讓研究真正回到人與照護現場。
歡迎臨床單位、照護產業與工程團隊洽談合作，共同把研究從論文推向場域驗證與臨床工作流程。
歡迎學術機構與國際團隊交流，拓展智慧醫療與數位心理健康的跨國研究合作。
